用了这么久的mysql数据库,是时候来一篇总结了,这里整理使用过程中觉得比较重要也比较常用的知识点。
开源数据库里面mysql的份额最高,也是最流行的,其实性能也非常高,所以一直用它。
安装和配置
在CentOS 7.2里面通过yum来安装MySQL 5.7,同时配置好root密码以及允许其他ip访问。
从 MySQL 官网选取合适的 MySQL 版本,获取下载地址。然后使用 wget
下载:1
wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm
安装 yum Repository1
yum -y install mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm
搜索 mysql server1
yum search mysql-com
安装1
yum -y install mysql-community-server.x86_64
启动、停止、查看状态、开机启动等1
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4systemctl start mysqld.service
systemctl stop mysqld.service
systemctl status mysqld.service
systemctl enable mysqld.service
登陆数据库
MySQL5.7.6 之后会在启动 mysql 进程的时候生成一个用户密码,首次登陆需要这个密码才行。
密码保存在 mysql 进程的日志里,即/var/log/mysqld.log
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3cat /var/log/mysqld.log | grep 'password'
# 登录
mysql -uroot -p
修改root密码,先登录进去后:1
mysql> ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new_password';
最后,安装完了可以删除 MySQL 的 Repository ,这样可以减少 yum 检查更新的时间,使用下面的命令:1
yum -y remove mysql57-community-release-el7-8.noarch
修改权限,让其他的机器也能访问:1
2mysql> GRANT ALL ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'mysql';
mysql> flush privileges;
如果还不能远程访问,就需要关闭防火墙。
常见数据库操作
创建新的数据库并制定UTF-8编码1
2drop database fastloan3;
create database fastloan3 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
通过sql脚本文件执行sql:1
mysql -uroot -p... fastloan3 < t_invoice.sql
导出数据库1
2mysqldump -u... -p... mydb > mydb_tables.sql
mysqldump -u... -p... mydb t1 t2 t3 > mydb_tables.sqlhe
查看表空间占用大小1
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3mysql> use information_schema;
mysql> SELECT TABLE_NAME,DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH,TABLE_ROWS
FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名' //AND TABLE_NAME='表名'
查看详细表结构,包括注释1
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4show full columns from <table_name>
SELECT COLUMN_NAME, COLUMN_TYPE, EXTRA, COLUMN_COMMENT
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'metrics' AND table_schema = 'fastloan3';
关于表连接
SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。
这里我通过实际例子来演示它们的用法。
假设我们有两张表。TableA是左边的表。TableB是右边的表。其各有5条记录,
其中有4条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同
A表
id | name |
---|---|
1 | HaHa |
2 | HeiHei |
3 | WaWa |
4 | SaSa |
5 | YaYa |
B表
id | name |
---|---|
1 | HeiHei |
2 | WaWa |
3 | SaSa |
4 | YaYa |
5 | ZaZa |
INNER JOIN
INNER JOIN
跟JOIN
是一样的,一般INNER
关键字可以省略。INNER JOIN
将只会返回相匹配的元素项,即不会返回结果为NULL的数据项。
1 | SELECT |
结果集
id | name | id1 | name1 |
---|---|---|---|
2 | HeiHei | 1 | HeiHei |
3 | WaWa | 2 | WaWa |
4 | SaSa | 3 | SaSa |
5 | YaYa | 4 | YaYa |
LEFT [OUTER] JOIN
请注意这里的OUTER
是可选的,LEFT JOIN
和 LEFT OUTER JOIN
是一样的。
左连接(LEFT OUTER JOIN
)会输出左表中的所有结果,如果右表中有相应项,则会输出,否则为NULL。
1 | SELECT |
结果集
id | name | id1 | name1 |
---|---|---|---|
2 | HeiHei | 1 | HeiHei |
3 | WaWa | 2 | WaWa |
4 | SaSa | 3 | SaSa |
5 | YaYa | 4 | YaYa |
1 | HaHa | NULL | NULL |
RIGHT [OUTER] JOIN
右连接(RIGHT OUTER JOIN
)会输出右表中的所有结果,如果左表中有相应项,则会输出,否则为NULL。
1 | SELECT |
结果集
id | name | id1 | name1 |
---|---|---|---|
2 | HeiHei | 1 | HeiHei |
3 | WaWa | 2 | WaWa |
4 | SaSa | 3 | SaSa |
5 | YaYa | 4 | YaYa |
NULL | NULL | 5 | ZaZa |
UNION 与 UNION ALL
UNION
操作符用于合并两个或多个 SELECT
语句的结果集。请注意,UNION
内部的 SELECT
语句必须拥有相同数量的列。
列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条SELECT
语句中的列的顺序必须相同。UNION
只选取不同的记录,而UNION ALL
会列出所有记录。
1 | SELECT name FROM TableA |
结果集(注意下面没有重复项)
1 | HaHa |
使用UNION ALL
1 | SELECT name FROM TableA |
结果集
1 | HaHa |
分组查询GROUP BY
很多时候需要分组统计查询,这里就需要使用到GROUP BY
,以及HAVING
子句。
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
1 | SELECT column_name, aggregate_function(column_name) |
比如我们拥有下面一个Orders
表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户:1
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3SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000
现在我们希望查找客户 “Bush” 或 “Adams” 拥有超过 1500 的订单总金额。
我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句:1
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4SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500
结果集:
Customer | SUM(OrderPrice) |
---|---|
Bush | 2000 |
Adams | 2000 |
现在我要求”Bush” 或 “Adams” 拥有超过 1500 的订单平均金额:1
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4SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING AVG(OrderPrice)>1500
结果集:
Customer | SUM(OrderPrice) |
---|---|
Adams | 2000 |
Bush被淘汰了,因为他的平均订单金额((1000+700+300)/3)<1500
其他有用函数
MID(str,pos,len)
提取子串,pos从1开始。
1 | SELECT MID(Customer,1,3) FROM Orders; |